Rilasciare AI che funziona: prima le valutazioni, poi le funzionalità
La maggior parte dei progetti AI si arena nel divario tra una demo che colpisce e un sistema su cui le persone possono contare. La demo funziona perché qualcuno la guida con cura. La produzione fallisce perché gli utenti reali non lo fanno.
Le valutazioni sono il contratto
Prima di costruire una funzionalità, costruiamo il modo per misurarla. Un sistema di valutazione trasforma "sembra buono" in un numero che puoi difendere e migliorare. È la differenza tra rilasciare a sensazione e rilasciare sulla base di evidenze.
Tre regole che seguiamo
- Misura prima. Definisci il set di valutazione prima di scrivere la funzionalità.
- Presidia i rilasci. Nessun deploy che peggiora il punteggio di valutazione.
- Tieni l'essere umano nel loop dove il costo di sbagliare è alto.
Fatto bene, non è burocrazia — è la via più rapida verso un sistema AI di cui fidarsi.